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　　AI人工智能實戰(zhàn)課程

　　1、機器學(xué)習(xí)、推薦、通用框架:科學(xué)計算庫，特征工程，十大經(jīng)典算法，主流應(yīng)用領(lǐng)域，推薦系統(tǒng)，主流框架人工智能框架TensorFlow、Pytorch。

　　2、圖像與視覺處理CV:圖像分類，目標(biāo)檢測和追蹤，圖像語義分割，場景文字識別，圖像生成，人體關(guān)鍵點檢測及標(biāo)簽識別，視頻分類。

　　3、自然語言處理NLP:分詞，命名實體識別，詞性標(biāo)注、句法分析、語義理解、信息抽取、機器翻譯、文本摘要、問答系統(tǒng)、閱讀理解。

　　4、人工智能前沿技術(shù)和未來熱點:進化學(xué)習(xí)、分布式機器學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、立體視覺與SLAM、點云處理、對稱權(quán)重與深度置信網(wǎng)絡(luò)、模型可解釋性，模型壓縮，遷移學(xué)習(xí)，終身學(xué)習(xí)，元學(xué)習(xí)。

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